计算机生成的随机数可以分为伪随机数和真随机数。它们之间的主要区别如下：

1. 生成原理：伪随机数是通过一个确定性的算法来生成的，这个算法需要一个初始的种子值。逐次使用该算法，它会生成一个看似随机的数列。而真随机数是通过一些物理过程或者环境噪声等不可预测的事件来生成的。

2. 可重复性：伪随机数是基于确定性算法生成的，因此，如果使用相同的种子值和算法，它们会生成相同的数列。而真随机数是不可预测和不可重复的，每次生成的结果都是独立的。

3. 安全性：伪随机数在加密和安全领域中存在一定的风险，因为如果攻击者能够获取到种子值和算法，他们可能能够预测后续的数值。真随机数在安全性方面更可靠，因为它们无法预测和重现。

4. 应用领域：伪随机数通常在仿真、模拟、游戏和一些普通的计算需求中使用。真随机数主要在密码学、加密算法、安全密钥生成等安全相关的领域中使用。

需要注意的是，虽然伪随机数不是真正的随机数，但在大多数情况下，它们的随机性足够满足一般的计算需求。真随机数的生成通常需要特殊的硬件或外部设备来获取环境噪声等随机输入，所以在实际应用中可能更加困难和昂贵。