OLS回归模型需要至少有n个观测值，n的数量应该比自变量的数量更大。一般来说，至少需要几十个样本数据但更好地使用上百个。这是因为样本数量较少可能导致偏差和方差过高，从而影响最终的预测结果。此外，也要确保样本数据来源可靠、数据质量好，避免数据异常或者离群值的干扰，从而获得精确可靠的OLS回归结果。