视频分身唱歌的实现通常依赖于人工智能技术和计算机视觉技术。以下是一些可能的方法：

语音合成技术：语音合成技术可以将文本转化为语音。通过使用这种技术，可以创建一个与原声非常相似的虚拟歌手，从而实现在视频中唱歌的效果。

面部捕捉和动画技术：通过计算机视觉技术，可以捕捉演员的面部表情和动作，并将这些信息用于驱动虚拟角色的面部动画。这样，当虚拟歌手唱歌时，其面部表情和动作可以与原视频中的演员保持一致。

深度学习技术：深度学习技术可以用于处理和分析大量的数据，包括音频、视频和文本等。通过训练深度学习模型，可以识别和复制歌手的声音特征，从而创建一个高度相似的虚拟歌手。同时，还可以利用深度学习技术来识别和处理视频中的面部表情和动作。

总之，视频分身唱歌需要综合运用多种技术，包括语音合成、面部捕捉和动画、深度学习等。这些技术的结合使用，可以实现高度逼真的虚拟歌手效果，从而为观众带来全新的视听体验。