在SPSS中进行卡方检验和计算P值的过程可以概括为以下步骤：
导入数据库至SPSS。
点击“分析--描述统计--交叉表”。
在交叉表中选择行变量与列变量。
点击右侧“统计”按钮，勾选“卡方检验”选项。
点击右侧“单元格”按钮，补充勾选“期望”选项，以自动计算T值（即期望计数）。
最后点击左下方“确定”按钮，即可自动生成一个四格表。
完成上述步骤后，SPSS会自动计算出卡方值和P值。卡方值用于衡量实际观测值与理论值之间的偏离程度。卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合。而P值则用于判断数据是否具有显著性差异。如果P值呈现出显著性（通常P<0.05），则说明数据具有显著性差异。
需要注意的是，卡方检验是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。另外，SPSS还可以生成R×C列表，但要求理论频数不宜太小。在选择卡方检验方法时，如果T>5且N>40，通常使用皮尔森卡方检验；如果SPSS计算出任意一个T∈(1,5)，且N>40，则选用连续校正卡方；如果SPSS计算出任意一个T<1，或者存在N<40的情况，则选用Fisher确切法。