书生通用大模型可通过自然语言定义各种任务：

生活应用如下：

1，首先，书生通用大模型是一种基于深度学习技术的语言模型。它通过训练大量的文本数据，如维基百科、新闻报道和小说，学习语言的语法、语义和上下文等特征。这使得它能够对输入的问题进行理解，并生成相关的文本回答。

2，其次，书生通用大模型在各个领域具有广泛的应用。例如，在自然语言处理领域，它可以用于文本摘要、关键词提取和情感分析等任务。在文本生成领域，它可以用于写作助手、自动作曲和推理推演等任务。在机器翻译领域，它可以用于实时翻译和跨语种交流等任务。在对话系统领域，它可以用于智能助理、客服机器人和虚拟角色等任务。由于书生通用大模型具有通用性和灵活性，它可以适应各种需求，并为人们提供个性化、高效的服务