"datax"和"canal"是两种不同的数据传输和同步工具，它们的区别如下：

1. 用途不同：datax是阿里巴巴开源的用于批量数据传输和同步的工具，主要用于大规模数据迁移、数据同步、数据导入导出等场景。而canal是阿里巴巴开源的用于实时数据同步的工具，主要用于数据库的实时数据变更捕获和同步。

2. 支持的数据源和目标不同：datax支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、Hadoop、NoSQL等；而canal主要针对关系型数据库，支持MySQL和Oracle等主流数据库。

3. 数据同步方式不同：datax采用的是批量同步的方式，通过定时任务或者手动触发进行数据传输和同步；canal则采用的是实时同步的方式，能够实时捕获数据库的变更并推送到目标系统。

4. 配置和部署方式不同：datax的配置相对较简单，用户可以通过配置文件定义数据源和目标，然后启动任务进行数据传输；canal的部署相对较复杂，需要在源数据库和目标系统上部署和配置相关组件。

综上所述，datax和canal在用途、支持的数据源和目标、数据同步方式以及配置和部署方式上存在明显差异。选择使用哪个工具需要根据具体的需求和场景来决定。