LPU和GPU主要在以下方面存在区别：

概念：LPU（Learning Processing Unit）是一种专为机器学习设计的处理器，旨在加速各种机器学习算法的训练和推理过程。而GPU（Graphics Processing Unit）则是图形处理器，主要用于处理图像和视频数据，以及进行3D图形渲染等任务。

结构和设计：LPU通常采用特定的硬件架构和指令集，以优化机器学习算法的执行效率。而GPU则具有大量的并行处理单元，可以同时处理多个任务，从而在处理大规模图像和视频数据时具有显著优势。

应用领域：LPU主要应用于需要高速机器学习推理的场景，如智能语音、智能视觉、自然语言处理等。而GPU则广泛应用于游戏、图形设计、视频编辑、深度学习等领域。

总之，LPU和GPU在概念、结构和设计以及应用领域等方面存在明显的区别。LPU专注于机器学习领域的加速处理，而GPU则更广泛地应用于图形处理和深度学习等领域。