曲线拟合法的原理是通过统计学方法，将一组数据点用某种函数表达式拟合起来，从而得到曲线上的任意一点的函数值。

其步骤一般为： 1.确定函数：选择适合数据的函数，如线性函数、多项式函数、指数函数等； 2.拟合参数：将函数参数带入数据点中求解，并与原始数据作比较，计算误差值； 3.优化参数：通过调整函数参数使得误差最小，优化函数拟合度，可以采用最小二乘法等方法； 4.判断拟合：通过检验统计结果和误差值判断函数是否合适，比如通过F检验、R平方等指标判断。

曲线拟合法是数据处理和模型建立的重要工具，常用于实验数据处理、经济统计、生物学分析等领域。