在python中使用GPU运行代码需要使用一些特殊的库，如TensorFlow、PyTorch等，在安装好这些库后，可以在代码中指定GPU作为计算设备，并使用GPU相应的函数和方法来进行运算。需要注意的是，确保GPU能够正常工作并有足够的内存空间，避免内存溢出或冲突。另外，可以使用一些性能优化的技巧，如减少数据传输，合理使用batch size等，来提高代码运行效率。