DW，即数据仓库，是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。它主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（如OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能。数据仓库的诞生源于历史数据积存和企业数据分析的需要。
DR，即分布式存储，是一种数据存储技术，它通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散地存储在多台机器上。简单来说，DR就是将数据分散到多个节点上，通过网络连接形成一个虚拟的存储设备。
总的来说，DW和DR的主要区别在于它们的数据存储和使用方式。DW是一个集中式的数据存储设施，主要用于分析和处理历史数据以支持决策制定；而DR是一种分布式的数据存储技术，它通过网络连接每台机器的磁盘空间，将数据分散存储在多台机器上。